- SEORCH
- GEO Check
GEO Check
Wie gut finden ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews deine Website? Der GEO Check prüft 22 Faktoren für die Sichtbarkeit in KI-Suchen.
Was prüft der GEO Check?
- Inhalte: strukturierte Daten, Überschriften, Textqualität, Autorenschaft, Rendering und eine Einschätzung, ob der Text von einer KI stammt.
- KI-Crawler: robots.txt, Sitemap, llms.txt, ai.txt, Content-Signals, Cloudflare-Sperren, Server-Blockaden und Common Crawl.
- Schnittstellen für KI-Agenten: Link-Header, Markdown, API-Katalog, MCP Server Card, Agent Skills, WebMCP, UCP und ACP.
Chatbots werden immer mehr klassische Suchmaschinen ersetzen!
Das Suchverhalten verändert sich rasant .. Menschen verwenden heute nicht mehr nur Suchmaschinen sondern KI Systeme um sich zu informieren und zu recherchieren. Tools wie ChatGPT, Claude, Google Gemini und Perplexity ersetzen Suchmaschinen. Um dort erwähnt zu werden müssen neue Regeln beachtet werden. Die Optimierung dafür nennt man GEO (Generative Engine Optimization) oder AIO (AI Overview Optimization). SEORCH ist ein kostenloses SEO Tool, das deine Website auf Herz und Nieren für diese KI-Suchmaschinen und autonomen Agenten prüft!
Der GEO Check zeigt dir in rund 20 Sekunden, ob KI-Crawler deine Seite lesen dürfen, ob deine Inhalte gut auswertbar sind und welche Schnittstellen für KI-Agenten fehlen.
Die GEO-Checks sind auch Teil des vollständigen SEO Checks.
Alle Checks im Detail
Hier findest du eine Übersicht aller Checks, die SEORCH vollautomatisch im Hintergrund für deine Website durchführt:
| Check / Kriterium | Bereich | Bedeutung & Funktionsweise |
|---|---|---|
| 1. robots.txt Offenheit | KI / LLM | Prüft, ob deine robots.txt Suchbot-Crawler von LLMs wie ChatGPT (GPTBot), Claude (ClaudeBot) oder Applebot gestattet, blockiert oder versehentlich aussperrt. |
| 2. XML-Sitemap Erkennung | Technisch | Stellt sicher, dass KI-Crawler deine sitemap.xml schnell finden können, um deine aktuellsten Seiten blitzschnell zu indizieren. |
| 3. llms.txt Integration | KI / LLM | Sucht nach einer standardisierten /llms.txt Datei im Root-Verzeichnis, welche KI-Systemen eine prägnante, maschinenlesbare Zusammenfassung deines Angebots bereitstellt. |
| 4. ai.txt Konfiguration | KI / LLM | Prüft auf das Vorliegen einer standardisierten /.well-known/ai.txt, um KI-Crawlern granular vorzuschreiben, wie sie deine Daten zum Trainieren verwenden dürfen. |
| 5. HTTP Link-Header (RFC 8288) | Technisch | Validiert, ob deine Server-Antworten strukturierte Link-Header mitsenden, um KI-Agenten die automatische Schnittstellen-Entdeckung (Discovery) zu ermöglichen. |
| 6. Markdown für KI-Agenten | KI / LLM | Analysiert, ob deine Website KI-Systemen, die bevorzugt strukturierte Markdown-Inhalte verarbeiten, eine optimierte Textversion anbietet (Content-Negotiation). |
| 7. Content-Signals (robots.txt) | KI / LLM | Sucht nach modernen, KI-spezifischen Direktiven wie ai-train=no in deiner robots.txt, um dein Urheberrecht gegenüber KI-Modellen zu schützen. |
| 8. API-Katalog (RFC 9727) | Technisch | Sucht nach einer standardisierten API-Katalog-Schnittstelle unter /.well-known/api-catalog, die autonome Agenten zur Interaktion mit deinen Services nutzen können. |
| 9. MCP Server Card (SEP-1649) | Technisch | Erkennt, ob du Model Context Protocol (MCP) Server Cards anbietest, um KI-Modellen direkten Kontext-Zugriff auf deine Datenbanken zu geben. |
| 10. Agent Skills Index | Technisch | Prüft auf einen standardisierten Skill-Index (/.well-known/agent-skills/index.json), um KI-Agenten vordefinierte Werkzeuge zur Problemlösung bereitzustellen. |
| 11. WebMCP Browser API | Technisch | Erkennt Schnittstellen für den direkten Daten- und Kontextaustausch zwischen dem Browser des Nutzers und KI-Modellen. |
| 12. Universal Commerce Protocol (UCP) | Technisch | Erkennt dezentrale Warenkorb- und Shopschnittstellen (z. B. Shopify-kompatible JSON-Konfigurationen), die es KI-Agenten erlauben, Produkte direkt auszulesen. |
| 13. Agentic Commerce Protocol (ACP) | Technisch | Prüft das Vorhandensein von autonomen Checkout- und Bestellschnittstellen unter /.well-known/acp.json für direkte Transaktionen durch KI-Agenten. |
| 14. Autorenschaft & E-E-A-T | GEO | Analysiert Autoren-Boxen und strukturierte Personendaten (Schema.org), da KIs vertrauenswürdigen Inhalt von echten Experten stark priorisieren (E-E-A-T). |
| 15. Cloudflare CDN & WAF Schutz | Technisch | Überprüft, ob dein Cloudflare-CDN oder deine Web Application Firewall versehentlich nützliche KI-Dienste wie ChatGPT-Search blockiert. |
| 16. Strukturierte Daten (Schema.org) | GEO | Sucht nach validem JSON-LD (WebSite, Product, Article, FAQ), damit KIs deine Inhalte, Preise und FAQs fehlerfrei strukturieren und zitieren können. |
| 17. Überschriftenstruktur (H1-H6) | GEO | Analysiert die semantische und hierarchische Ordnung deiner Überschriften, damit Sprachmodelle den logischen Faden deiner Seite perfekt verstehen. |
| 18. Inhaltliche Qualität | GEO | Prüft die Textlänge, Informationsdichte und das Vorliegen einer suchmaschinenoptimierten Meta-Beschreibung (Meta-Description). |
| 19. Rendering-Typ (SSR vs. CSR) | Technisch | Analysiert, ob deine Seite Server-Side-Rendering (SSR) nutzt. KIs bevorzugen SSR, da reines Client-Side-Rendering (CSR) oft nicht korrekt gerendert wird. |
| 20. Server- & Hoster-Integrität | Technisch | Prüft PTR-Einträge, Server-Header und den TCP/IP-Antwortstatus bei Anfragen von KI-Benutzeragenten auf versteckte serverseitige Blockaden. |
| 21. Common Crawl Index-Abdeckung | KI / LLM | Fragst in Echtzeit ab, ob deine Website im Common Crawl-Index erfasst ist, um sicherzustellen, dass deine Inhalte in kommenden KI-Modelltrainings berücksichtigt werden. |
| 22. KI-Text-Wahrscheinlichkeit | KI / LLM | Analysiert deinen Haupttext mithilfe von Google Gemini 3.5 auf sprachtypische Floskeln, um zu bewerten, wie stark der Text nach typischer KI-Generierung klingt. |